Aug. 2023
Frisierstube Ursula Mader ✂️ - Website
Bei diesem Projekt handelt es sich um eine Website für den Friseursalon meiner Mutter.
Ich habe mich bei der Umsetzung für das Astro Framework entschieden, da mich die Performance überzeugt hat und ich sehr an der experimentellen View Transitions API Implementierung interessiert war.
Für die Gestaltung der Website habe ich Tailwind CSS verwendet. 🎨
#Astro #TailwindCSS
Jul. 2023
Fuelprices ⛽
Meine Fuelprices Applikation besteht aus einem Python Webscraper, der stündlich die aktuellen Benzinpreise der Avanti und Jet Tankstellen in St. Pölten liest und in eine PostgreSQL Datenbank speichert.
Als Backend dient ein Java Spring RESTful Webservice und das Frontend habe ich mit Svelte umgesetzt.
Zusätzlich habe ich einen Telegram Bot geschrieben, den man nach den neuesten Preisen fragen kann und der einen über neue wöchentliche/monatliche Tiefpreise benachrichtigt.
#Svelte #Java #SpringBoot #BeautifulSoup #WebScraping #python-telegram-bot #PostgreSQL
Nov. 2022
Blur Fit - Mobile App 📱
Blur Fit ist eine simple Mobile App, die ich entwickelt habe, da ich nach einer App gesucht habe, mit der man ein Bild in ein gewisses Seitenverhältnis bringen kann, wobei die übrige Fläche mit einer verschwommenen Version des Bildes gefüllt wird, und ich keine App dieser Art gefunden habe.
Für das grundlegende Design der App habe ich Figma verwendet und für die Umsetzung Flutter.
#Flutter #Dart #Figma
2021 - 2022
Persönliche Website
Bei meiner persönlichen Website handelt es sich um meinen ersten Versuch eine Website mithilfe eines JavaScript Frameworks zu erstellen. 👀
Das Framework für das ich mich entschieden habe ist Next.js, da es einige Vorteile gegenüber gewöhnlichem React bietet, z. B. SSR (Server-Side Rendering).
Zusätzlich habe ich Tailwind CSS verwendet. 🖌️
#Next.js #TailwindCSS
2020 - 2021
AI Interpretation von Börsennews - Diplomarbeit ✍️
Meine Diplomarbeit beschäftigt sich mit dem Themen der künstlichen Intelligenz und des Natural Language Processings. Ziel der Diplomarbeit war es, eine Anwendung zu entwickeln, die mithilfe von Natural Language Processing, Börsennews über den DAX anylisiert und eine Schätzung, aufgrund vorheriger Prognosen, zu liefern, welche Börsennewsseite am besten die Entwicklung des DAX vorhersagt.
Dieses Projekt wurde in einem Team von 4 Personen umgesetzt, wobei meine Aufgabe es war, ein Natural Language Processing Modell zu trainieren, das dazu in der Lage war, Börsennews über den DAX zu bewerten.
#NLP #Python #LaTeX
